S'attaquer à la complexité en 2018 : Prédictions PLM pour les fabricants

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Article fourni par Aras, dernière mise à jour le 29 janvier 2018.

gestion du cycle de vie des produitsLa complexité des produits était l'éléphant dans la pièce en 2017, alors que les entreprises des secteurs de l'aérospatiale et de la défense, de l'automobile et de la fabrication industrielle cherchaient à différencier leurs offres et à créer des modèles commerciaux perturbateurs. Ces défis ont exposé des lacunes importantes dans leurs processus existants. En conséquence , gestion du cycle de vie des produits (PLM) a connu une résurgence, car les fabricants ont reconnu la nécessité d'une nouvelle génération de PLM pour gérer leurs processus de production - une génération que les systèmes existants n'ont pas réussi à fournir.

Les analystes du secteur ont pris note de cette nouvelle façon de penser. CIMdata a publié une définition officielle de la "plate-forme d'innovation de produits", une plate-forme commerciale favorisant l'innovation qui prendrait en charge toutes les disciplines et tous les utilisateurs liés aux produits tout au long de leur cycle de vie.

De plus, le cabinet d'analystes Forrester Research a publié la Forrester Wave : Product Lifecycle Management for Discrete Manufacturers, Q4 2017, leur première recherche sur le PLM depuis plus de dix ans, dans laquelle ils ont cité PTC, Dassault et le nouveau venu Aras comme leaders.

Ce fut une grande année pour réinitialiser les anciennes conceptions du PLM et définir ce que la prochaine génération de PLM peut accomplir. Alors, qu'est-ce qui nous attend en 2018 ? Nous avons quatre prédictions auxquelles les fabricants doivent réfléchir et qui pourraient façonner considérablement leur activité en 2018.

Prédiction n° 1 : le PLM devient une plateforme d'entreprise pour l'innovation

Les fabricants trouveront encore plus de moyens de créer de la valeur à l'aide des plates-formes de produits PLM de nouvelle génération, principalement en s'attaquant aux processus déconnectés qui ont résulté de l'ancien PLM. Le monde d'aujourd'hui est celui de l'ingénierie - le développement de produits intelligents et connectés qui nécessitent des processus et des échanges de données complexes et interdisciplinaires. Les disciplines de conception dans les domaines du logiciel, de l'électricité et de la mécanique ont été trop longtemps cloisonnées. Le PLM de nouvelle génération s'attaque à ces problèmes en reliant les fonctions et les domaines pour améliorer la collaboration. Nous nous attendons à ce que les entreprises de pointe mettent en œuvre des connexions plus profondes avec les systèmes d'entreprise tels que l'ERP et le CRM, tant en interne qu'avec les fournisseurs. En fin de compte, il en résultera une transformation numérique qui apportera un avantage concurrentiel.

Prédiction n° 2 : La complexité croissante des produits aura un impact sur la valeur actionnariale

La capacité des fabricants à maîtriser la complexité des produits commencera à avoir un impact sur la valeur pour les actionnaires en 2018. En d'autres termes, les entreprises qui tiennent leurs promesses de développer des produits de nouvelle génération seront récompensées, et celles qui ont sous-estimé ce qu'il faut pour y parvenir seront tenues responsables. Les constructeurs automobiles se sont déjà engagés à fournir des voitures autonomes de niveau 4 à grande échelle d'ici 2021. Les actionnaires ont adhéré à ces objectifs audacieux. La capacité des entreprises à les réaliser sera testée. Nous avons déjà vu comment cela s'est passé avec une entreprise comme Tesla.

Ces entreprises qui ont fixé des attentes élevées aux investisseurs en ce qui concerne les produits de nouvelle génération doivent s'assurer qu'elles disposent des systèmes et de l'infrastructure informatique nécessaires pour y parvenir. Aujourd'hui, bon nombre de ces entreprises s'appuient largement sur des feuilles de calcul, et elles doivent se demander dans quelle mesure cette voie est propice à la création de valeur pour les actionnaires.

Prédiction n° 3 : le jumeau numérique passe du stade de terme marketing à celui de réalité industrielle

L'année 2018 sera-t-elle enfin l'année où Digital Twin aura des dents ? Nous avons entendu beaucoup de battage lors de nombreux événements sur la promesse du jumeau numérique. Chaque organisation semble avoir un point de vue différent sur ce qu'il est et comment il peut créer de la valeur. C'est franchement très confus, et il a été difficile de discerner exactement ce que les jumeaux numériques peuvent apporter à une organisation.

Nous nous attendons à ce que tout cela se concrétise en 2018, lorsqu'une définition formelle de ce qu'est - et n'est pas - le jumeau numérique sera enfin établie, ainsi que les cas d'utilisation qui créent de la valeur. Le Digital Twin doit finalement véhiculer une série d'ensembles de données et un contexte qui décrivent le produit à un moment donné. La question qui, selon nous, retiendra l'attention des fabricants est la suivante : "Le jumeau numérique m'indique-t-il la configuration exacte de l'actif que je conçois, fabrique et entretient ?"

Prédiction n°4 : L'élan du MBSE crée une pénurie de talents en ingénierie des systèmes

Les fabricants qui construisent des produits complexes se tournent de plus en plus vers l'ingénierie des systèmes basée sur les modèles (MBSE) pour accélérer la conception initiale. Initié par l'industrie aérospatiale et de la défense, le MBSE gagne du terrain dans l'industrie automobile et la fabrication industrielle. La bonne nouvelle : L'ESBM permet la conception au niveau des systèmes et améliore la collaboration interdisciplinaire. La mauvaise nouvelle : le manque d'ingénieurs systèmes expérimentés peut entraver les progrès initiaux.

Pourquoi ? Nous avons vu des exemples précédents où des disciplines ont gagné en popularité en raison des améliorations qu'elles apportaient à la fabrication. Six Sigma est un excellent exemple où les organisations ont rapidement constaté une pénurie de "Black Belts" capables de gérer les processus. La solution a consisté à chercher en interne des personnes qui pouvaient être recyclées pour soutenir la nouvelle orientation stratégique. Nous nous attendons à ce qu'il en soit de même pour le MBSE. Au sein des principales disciplines existantes, nous nous attendons à ce que les ingénieurs en logiciel ou en électronique soient de bons candidats pour la formation en ingénierie des systèmes, en particulier parce que le logiciel devient un facteur de plus en plus important de la fonctionnalité du produit.

Ne restez pas à la traîne en 2018 !

2018 devrait être une année faste pour les fabricants qui créent une couche d'innovation à l'échelle de l'entreprise avec un PLM de nouvelle génération. Nous vous souhaitons le meilleur en 2018 et sommes impatients de surveiller le paysage PLM pour voir les innovations passionnantes que nos clients proposent en utilisant une approche de plateforme d'innovation produit. Revenez l'année prochaine pour voir comment nos prédictions se sont avérées !

 

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Rod Mackay

Rod utilise des logiciels de CAO 3D depuis plus de 25 ans et a formé des milliers de concepteurs à une utilisation plus efficace de leurs systèmes de CAO. Rod est le webmestre de Javelin et est basé à Ottawa, ON, Canada.