Tout nouveau matériau d'impression 3D médicale : RadioMatrix

The Stratasys team has developed a ground-breaking radiopaque medical 3D printing material called RadioMatrix that can further enhance medical practice and studies. Now, doctors, researchers and labs can print incredibly accurate medical models that highlight intricate structures when viewed through medical imaging technologies such as X-Ray or Computed Tomography (CT).

Comment cela fonctionne-t-il ?

La technologie d'imagerie médicale utilise la densité radioélectrique des tissus et leur attribue une certaine luminosité en niveaux de gris en fonction de cette densité. Par exemple, les os sont plus denses que la graisse, ils apparaîtront donc plus brillants sur le scanner. Grâce à ce principe, les concepteurs peuvent ajouter des quantités spécifiques du matériau RadioMatrix à un modèle imprimé en 3D par PolyJet qui utilise la famille de matériaux Vero. Le concepteur peut attribuer des valeurs Hounsfield (HU) spécifiques aux tranches de matériau individuelles afin de donner à la pièce un contraste spécifique en niveaux de gris lorsqu'elle est visualisée sur un scanner ou une radiographie.

Les matériaux PolyJet actuellement disponibles ne couvrent que 5% de la gamme dynamique totale de l'échelle HU. RadioMatrix cible ce marché en couvrant une gamme beaucoup plus large. L'augmentation de la plage dynamique disponible avec RadioMatrix se traduit par sa capacité à illustrer avec précision les subtilités de ces structures.

Pourquoi est-ce utile ?

This medical 3D printing material will allow the medical industry to assist both training and treatment planning. RadioMatrix brings DICOM images to the real world. Clinicians can now highlight specific anatomies within the model so surgeons and medical students can practice procedures that require contrast media. In addition to medical professionals, medical device manufacturers can test, demo, calibrate and tune their medical devices without the need to expose their researchers to unneeded radiation.

RadioMatrix nous donne la possibilité de sortir un scan de l'espace 2D et de l'amener dans un monde 3D. Cela permet aux étudiants, aux patients, aux chercheurs et aux autres professionnels de la santé d'acquérir une nouvelle perspective et, en fin de compte, de faire progresser les outils médicaux, l'éducation et les traitements.